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衛(wèi)生學(xué)-實驗指導(dǎo):實習(xí)十 分類變量資料的統(tǒng)計分析

衛(wèi)生學(xué):實驗指導(dǎo) 實習(xí)十 分類變量資料的統(tǒng)計分析:實習(xí)十分類變量資料的統(tǒng)計分析[目的要求]1.掌握率、構(gòu)成比、相對比的計算及應(yīng)用;正確區(qū)分率和構(gòu)成比;2.熟悉率的標(biāo)準(zhǔn)化意義、基本思想及計算方法;3.掌握率的標(biāo)準(zhǔn)誤、總體率可信區(qū)間估計方法;4.掌握率的u檢驗適用條件和方法;5.了解χ2檢驗的基本思想,掌握四格表資料、配對資料、行×列表資料χ2檢驗各種公式的適用條件和檢驗方法。[內(nèi)容](一)選擇題1.在某醫(yī)院250個住院病人中,有8人患有肝癌,據(jù)此,

實習(xí)十 分類變量資料的統(tǒng)計分析

 

[目的要求]

1.掌握率、構(gòu)成比、相對比的計算及應(yīng)用;正確區(qū)分率和構(gòu)成比;

2.熟悉率的標(biāo)準(zhǔn)化意義、基本思想及計算方法;

3.掌握率的標(biāo)準(zhǔn)誤、總體率可信區(qū)間估計方法;

4.掌握率的u檢驗適用條件和方法;

5.了解χ2檢驗的基本思想,掌握四格表資料、配對資料、行×列表資料χ2檢驗各種公式的適用條件和檢驗方法。

 

[內(nèi)容]

(一)選擇題

1.在某醫(yī)院250個住院病人中,有8人患有肝癌,據(jù)此,可計算:

A. 發(fā)病率 B.患病率 C.構(gòu)成比 D.相對比 E.標(biāo)化發(fā)病率

2.男性的肺癌發(fā)病率是女性的3倍,該指標(biāo)屬:

   A. 相對比 B.流行率 巳構(gòu)成比 D.定基比 E.標(biāo)化流行率

3.n足夠大,樣本率不接近于1或0,估計總體率95%的可信區(qū)間用

A.  p土1.96sp   B.  p土2.58sp  C.  p土1.96s   D.p土2.58s  E.p土2.33sp

4.欲反映某種疾病對人群的威脅程度,應(yīng)計算——指標(biāo)。

A.某病病死率 B.某病患病率

C.某病死亡率 D.某病構(gòu)成比

E.以上都不是

5.若僅知道樣本率,估計率的抽樣誤差用——指標(biāo)表示。

  A.s B.se C.sxD.sp  E.σp

6.樣本率和總體率比較,計算檢驗統(tǒng)計量的公式為:

A.Ip-πl(wèi)/σp B. Ip-πl(wèi)/sp   C.1Pl-P21/σp 

D.1Pl-P21/sp   E.1Pl-P21/sp1- sp2

7.兩組計數(shù)配對資料比較,當(dāng)(b+c)<40,用——公式計算檢驗統(tǒng)計量來判斷兩組差

異的來源。

A.(b--c)2/(b+c)   B.∑(1A-TI-1)2/T

C.∑(1A-TI-1)/T D.(1b-cI-1)2/(b+c)   E.[(1ad-bcl)2n]/[(a+b)(b+c)(a+c)(b+d)]

8.比較農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民對遺體捐贈的態(tài)度,調(diào)查了50名農(nóng)村居民,愿意捐贈遺體的有28名,調(diào)查了68名城鎮(zhèn)居民,愿意捐贈遺體的有55名,應(yīng)選用下列哪個公式計算χ2值。

A.(b--c)2/(b+c)   B.∑(1A-TI-0.5)2/T

  C.∑(1A-TI-1)2/T D.(1b-cI-1)/(b+c)

E.以上均不對

9.在某校隨機抽取100名學(xué)生,發(fā)現(xiàn)有9人感染沙眼,計算該校學(xué)生沙眼感染率的95%可信區(qū)間,用:

A.p±1.96 sp B.p±2.58sp

C.p±1.96s  D.p±2.58s

   E.查表法

   10.用兩種方法治療膽結(jié)石,用中藥治療19例15人治愈,用西藥治療18人,12人治愈,若比較兩組的治療效果,用

A.∑(A一T)2/T  B.∑(1A—T I一1)2/T

C.∑(1A—TI—0.5)2/T  D.(1A—T I一1)2/T

 E.確切概率法

 11.從甲、乙兩文中,查到同類研究的兩個率比較的四格表資料,其χ2檢驗,甲文χ220.01(1), 乙文χ220.05(1),可認(rèn)為:

   A.兩文結(jié)果有矛盾   B.兩文結(jié)果基本一致

   C.甲文結(jié)果更為可信 D.乙文結(jié)果更為可信

 &nb醫(yī)學(xué)全.在線52667788.cnsp; E.甲文說明總體的差異較大

  12.進行四個樣本率比較的χ2檢驗,如χ220.01(3),可認(rèn)為:

   A.各總體率不同或不全相同 B.各總體率均不相同

   C.各樣本率均不相同 D.各樣本率不同或不全相同

   E.有三個樣本率不相同

    

(二)思考題

   1.常用的相對數(shù)指標(biāo)有哪些?它們在計算和應(yīng)用上有何不同?

   2.應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意哪些問題?

   3.率的標(biāo)準(zhǔn)化的意義及基本思想是什么?標(biāo)準(zhǔn)化的計算方法有哪些?

   4.率的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義和用途?

   5.率的u檢驗的應(yīng)用條件是什么?

   6. χ2)檢驗的各種公式適用條件是什么?

   7.四格表的u檢驗與χ2檢驗有何異同?

   8.行×列表資料的χ220.01(1)檢驗有哪些注意事項?

    

(三)應(yīng)用題

1.某研究組連續(xù)監(jiān)測了某地區(qū)1998—2002年兒童意外發(fā)生的情況,試用實習(xí)表10-1的資料,計算各年份意外發(fā)生率、構(gòu)成比及相對比,并對這些指標(biāo)進行簡要分析。

 

實習(xí)表10-1   某地1998-2002年兒童意外發(fā)生率(%)的比較

年份   調(diào)查人數(shù)  傷害人數(shù)  發(fā)生率(%)各年份發(fā)生構(gòu)成比(%) 相對比與1998年比較

1998  25488   47

1999  26430   52

2000  24365   31

2001  19888   41

2002  20413   24

合計 116584  195

2.在比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率時,某研究者收集得實習(xí)表10-2資料,試比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率(%)。

實習(xí)表10-2  甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后5年生存率(%)

淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移

甲醫(yī)院

 

乙醫(yī)院

病例數(shù)

生存數(shù)

生存率(%)

 

病例數(shù) 

生存數(shù) 

生存率(%)

45

710

35

450

77.77

68.38

 

 

300

83

215

42

71.67

50.60

合計

755

485

64.24

 

383

257

67.10

3.某地乙肝表面抗原抽樣調(diào)查中,調(diào)查97人,醫(yī)學(xué)考研網(wǎng)其中陽性9名,計算該地乙肝表面抗原陽性率的標(biāo)準(zhǔn)誤,并估計該陽性率的95%可信區(qū)間。

4.在某克山病區(qū)對中小學(xué)生的心肌受損進行檢查,結(jié)果277名男生中檢出率為48.74%,147名女生中檢出率為57.1%,問男女生心肌受損率是否不同?

5.根據(jù)實習(xí)表10-3數(shù)據(jù),試比較使用含氟牙膏與使用一般牙膏者的患齲率有無不同?

實習(xí)表10-3  使用含氟牙膏與使用一般牙膏者的患齲率

牙膏類型   調(diào)查人數(shù)  患  齒人數(shù)   患  率 (%) 

含氟牙膏 200 70  35

一般牙膏 100 50  50

合計   300 120 40

  

   6.為了探索手術(shù)時間長短是否是導(dǎo)致手術(shù)切口感染的原因,收集了305例手術(shù)患者的情況,  結(jié)果見實習(xí)表10.4,問手術(shù)時間長短對患者切口是否感染有無影響?

實習(xí)表10-4  兩種手術(shù)時間下患者的切口感染情況

手術(shù)時間(h) 感染   未感染  合計

5    13   229 242

5 7 56   63  

合計 20   285 305 

7.用兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者120名。甲法的檢出率為60%,乙法的檢出率50%,甲、乙兩法一致的檢出率為35%,兩種方法的檢出率是否相同?

8.用三種不同治療方法治療慢性支氣管炎,得實習(xí)表10-5資料,試比較三種方法的療效有無差別?

實習(xí)表10-5  慢性支氣管炎三種不同治療方法比較

組別  有效 無效 合計 有效率(%)

西藥  57 30 87   65.52

中藥     24 20 44   54.55

中西藥結(jié)合  130   20   150   86.67

合計  211   70   281   75.09  

 

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