《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱
（供各專業(yè)碩士研究生使用)
預(yù)防醫(yī)學(xué)系修訂
二0一0年十月
一、前言
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以概率論為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，探討醫(yī)療保險(xiǎn)事業(yè)中定量研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷，并幫助決策提供科學(xué)依據(jù)的應(yīng)用性學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際上是一門科研方法論，是各專業(yè)研究生在專業(yè)工作和科研中不可缺少的輔助工具。學(xué)位課程。
教學(xué)大綱按其重要程度分：“掌握”、“熟悉”、“了解”三級(jí)，可以通過課堂講授、多媒體或網(wǎng)絡(luò)課程等教學(xué)方式傳授給學(xué)生，也可以由學(xué)生自學(xué)。學(xué)時(shí)分配：理論48學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)22學(xué)時(shí)，合計(jì)70學(xué)時(shí)。
二、理論內(nèi)容和要求
第一章 緒論
【目的要求】
1．52667788.cn掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和基本步驟。
2．熟悉醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維的進(jìn)化
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與公共衛(wèi)生互相推動(dòng)
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)是公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具
二、現(xiàn)代公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)y(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念
一、總體與樣本
二、同質(zhì)與變異
三、變量的類型52667788.cn
四、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
五、設(shè)計(jì)與分析
六、因果與聯(lián)系
第四節(jié) 目標(biāo)與方法
一、基本概念、方法與技能
二、教與學(xué)的方法
第二章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述
【目的要求】
1.掌握描述集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)的各種指標(biāo)的用途。
2.熟悉描述集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)的各種指標(biāo)的計(jì)算方法。
3.了解頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的編制和用途。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 頻率分布表與頻率分布圖
一、離散型定量變量的頻率分布
二、連續(xù)型定量變量的頻率分布
三、頻率分布表（圖)的用途
第二節(jié) 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
第三節(jié) 描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
第四節(jié) 描述分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
第三章 正態(tài)分布及其應(yīng)用
【目的要求】
1.掌握正態(tài)分布的特征。
2.熟悉正常值范圍的制定方法。
3.了解正態(tài)分布函數(shù)的意義。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布圖形
二、正態(tài)分布的特征
三、正態(tài)分布曲線下面積的分布規(guī)律
第二節(jié)醫(yī)學(xué)正常值范圍的制定
一、正常值范圍的意義
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述的SPSS操作方法、
第四章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述
【目的要求】
1.掌握相對(duì)數(shù)的概念、率的標(biāo)準(zhǔn)化、常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)。
2.熟悉相對(duì)數(shù)使用應(yīng)注意的問題。
3.了解動(dòng)態(tài)數(shù)列及其指標(biāo)。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 三類相對(duì)數(shù)
一、頻率與頻率分布
二、強(qiáng)度
三、相對(duì)比
四、應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)
一、醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)資料的來源
二、描述人口學(xué)特征的常用指標(biāo)
三、生育和人口死亡的常用指標(biāo)
第三節(jié) 疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)
一、疾病和死因分類
二、疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
第四節(jié) 粗率的標(biāo)準(zhǔn)化法
一、標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想
二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算
三、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)
第五節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列及其指標(biāo)
一、絕對(duì)增長(zhǎng)量
二、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度
三、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度
第五章 抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)
【目的要求】
1.掌握抽樣分布與抽樣誤差。
2.熟悉總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)。
3.了解t分布的概念及t分布的圖形和特征。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 抽樣分布與抽樣誤差
一、樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差
二、樣本頻率的抽樣分布與抽樣誤差
第二節(jié) t分布
一、t分布的概念
二、t分布的圖形與特征
第三節(jié) 總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)
一、參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)理論
二、總體均數(shù)及總體概率的區(qū)間估計(jì)
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)（一)
【目的要求】
1.掌握假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理，t檢驗(yàn)。
2.熟悉u檢驗(yàn)。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的概念與原理
一、假設(shè)檢驗(yàn)的思維邏輯
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
第二節(jié) t檢驗(yàn)
一、單樣本資料的t檢驗(yàn)
二、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)
三、兩獨(dú)立樣本資料的t檢驗(yàn)
四、兩獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)
五、大樣本資料的u檢驗(yàn)
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)（二)
【目的要求】
1.掌握假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系。
2了解假設(shè)檢驗(yàn)的功效，正態(tài)性檢驗(yàn)。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的功效
一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
二、假設(shè)檢驗(yàn)的功效
三、應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題
第三節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)
一、圖示法
二、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法
第八章 χ2檢驗(yàn)
【目的要求】
1.掌握x2檢驗(yàn)的基本思想；行×列表 x2檢驗(yàn)、四格表x2檢驗(yàn)、配對(duì)資料x2檢驗(yàn)
2.熟悉x2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) χ2分布和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
一、χ2分布
二、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第二節(jié) 獨(dú)立樣本2×2列聯(lián)表資料的χ2檢驗(yàn)
第三節(jié) 獨(dú)立樣本R×C列聯(lián)表資料的χ2檢驗(yàn)
第四節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的χ2檢驗(yàn)
一、配對(duì)2×2列聯(lián)表資料的χ2檢驗(yàn)
二、配對(duì)R×R列聯(lián)表資料的χ2檢驗(yàn)
第五節(jié) 2×2列聯(lián)表的確切概率法
第九章 二項(xiàng)分布、Poisson分布
【目的要求】
1.掌握二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布的概念。
2.熟悉二項(xiàng)分布正態(tài)近似的條件，總體率區(qū)間估計(jì)的兩種方法，二項(xiàng)分布與Poisson分布的特點(diǎn)。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 二項(xiàng)分布
一、二項(xiàng)分布的概念與特征
二、二項(xiàng)分布的應(yīng)用
第二節(jié) Poisson分布
一、Poisson分布的概念
二、Poisson分布的特征
三、Poisson分布的應(yīng)用
第三節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的概念
二、正態(tài)概率密度曲線下的面積
三、正態(tài)分布的應(yīng)用
第十章 方差分析
【目的要求】
1.掌握方差分析的基本思想，幾種常用的方差分析方法（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素，析因設(shè)計(jì)方差分析)。
2.熟悉三種變異的計(jì)算：處理組間變異、區(qū)組間變異、誤差。
3.了解重復(fù)測(cè)量資料的方差分析，變量變換的幾種方法及用途，方差的齊性檢驗(yàn)。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
一、離均差平方和與自由度的分解
二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料方差分析的基本步驟
第四節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
一、單獨(dú)效應(yīng)、主效應(yīng)和交互效應(yīng)
二、離均差平方和與自由度的分解
三、析因設(shè)計(jì)資料方差分析的基本步驟
第五節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析
一、離均差平方和與自由度的分解
二、重測(cè)資料方差分析的基本步驟
三、重測(cè)資料方差分析的前提條件
第六節(jié) 多樣本均數(shù)的兩兩比較
一、SNK法
二、Dunnett法
三、Bonferroni法
第七節(jié) 方差分析的前提條件和數(shù)據(jù)變換
一、方差分析的前提條件
二、方差齊性檢驗(yàn)
三、考察前提條件的殘差圖法
四、數(shù)據(jù)變換
第十一章 非參數(shù)檢驗(yàn)
【目的要求】
1.掌握參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念及其區(qū)別。
2.熟悉幾種不同類型的資料的秩和檢驗(yàn)。
3.了解多個(gè)獨(dú)立樣本間的多重比較的秩和檢驗(yàn)。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 單樣本和配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
一、單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
二、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
一、定量變量?jī)山M獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
二、有序變量?jī)山M獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
一、定量變量多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
二、有序變量多組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本間的多重比較
第十二章 直線回歸與相關(guān)
【目的要求】
1.掌握線性相關(guān)的意義和計(jì)算；線性回歸的意義和計(jì)算
2.熟悉直線直線相關(guān)的注意事項(xiàng)；線性回歸的注意事項(xiàng)
3.了解等級(jí)相關(guān)，分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 線性相關(guān)
一、線性相關(guān)的概念及其統(tǒng)計(jì)描述
二、相關(guān)系數(shù)的意義及計(jì)算
三、相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
四、相關(guān)分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問題
第二節(jié) 線性回歸
一、線性回歸的概念及其統(tǒng)計(jì)描述
二、線性回歸模型的適用條件
三、回歸參數(shù)的估計(jì)
四、總體回歸系數(shù)β的統(tǒng)計(jì)推斷
第三節(jié) 線性回歸的應(yīng)用
一、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)
二、統(tǒng)計(jì)控制
第十三章 多元線性回歸分析
【目的要求】
1.熟悉多元線性回歸與多元逐步回歸的基本思想和假設(shè)檢驗(yàn)
2.了解多元線性回歸分析的注意事項(xiàng)
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 多重線性回歸的概念及其統(tǒng)計(jì)描述
一、數(shù)據(jù)與模型
二、偏回歸系數(shù)的估計(jì)
第二節(jié) 多重線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
一、整體回歸效應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)（方差分析)
二、偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)
第三節(jié) 復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)
一、決定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)與調(diào)整決定系數(shù)
二、偏相關(guān)系數(shù)
第四節(jié) 自變量篩選
一、自變量篩選的標(biāo)準(zhǔn)與原則
二、自變量篩選的常用方法
第五節(jié) 多重線性回歸的應(yīng)用
一、多重共線性問題
二、自變量間交互效應(yīng)的回歸模型
三、非同質(zhì)資料的合并問題
四、通徑分析
第十四章 logistic回歸分析
【目的要求】
1.掌握Logistic回歸的概念，適用范圍及其變量的篩選。
2.熟悉Logistic回歸的分析步驟，建立回歸方程，回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)，偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。
3.了解logistic回歸的應(yīng)用及注意的問題。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) logistic回歸模型
一、logistic回歸模型
二、模型參數(shù)的意義
第二節(jié) logistic回歸的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
一、logistic回歸的參數(shù)估計(jì)
二、logistic回歸的假設(shè)檢驗(yàn)和回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 條件logistic回歸模型
第四節(jié) logistic回歸的應(yīng)用及注意的問題
一、logistic回歸的應(yīng)用
二、logistic回歸的應(yīng)用中需注意的問題
第十五章 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型
【目的要求】
1.掌握生存分析的基本概念。
2.熟悉生存曲線的估計(jì)，Cox回歸分析。
3.了解生存曲線的比較。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 生存分析基本概念
一、生存時(shí)間
二、死亡概率與生存概率
三、生存率
第二節(jié) 生存曲線的估計(jì)
一、壽命表法
二、Kaplan-Meier檢驗(yàn)
三、生存率的區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 生存曲線的比較
一、log-rank檢驗(yàn)
二、應(yīng)用及其注意事項(xiàng)
第四節(jié) Cox回歸
一、Cox回歸模型
二、實(shí)例分析
三、Cox回歸PH假定的判定方法
第十六章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
【目的要求】
1. 掌握醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的基本原則，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素。
2．熟悉幾種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法和調(diào)查設(shè)計(jì)的內(nèi)容。
3．了解樣本含量的估算。
【教學(xué)內(nèi)容】
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素
一、受試對(duì)象
二、處理因素
三、試驗(yàn)效應(yīng)
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
一、對(duì)照原則
二、隨機(jī)化原則
三、重復(fù)原則
第三節(jié) 常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
二、配對(duì)設(shè)計(jì)
三、交叉設(shè)計(jì)
四、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
五、析因設(shè)計(jì)
第四節(jié) 樣本含量的估算
一、實(shí)驗(yàn)研究樣本含量估算的四要素
二、樣本含量估算的方法
第五節(jié) 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、新藥臨床實(shí)驗(yàn)概況
二、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特殊問題
三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和要求
（一)實(shí)驗(yàn)課的基本要求
通過實(shí)驗(yàn)課訓(xùn)練學(xué)生正確利用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工具和流行病學(xué)方法學(xué)初步整理和分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告，更重要的是培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)思維的能力，動(dòng)手解決問題的能力以及正確的科學(xué)工作態(tài)度。
（二)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目
| 次 數(shù) | 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 | 學(xué)時(shí)數(shù) |
| 實(shí)習(xí)一 | 數(shù)值變量的描述性統(tǒng)計(jì) | 2 |
| 實(shí)習(xí)二 | 正態(tài)分布及其應(yīng)用 | 2 |
| 實(shí)習(xí)三 | 分類變量的描述性統(tǒng)計(jì) | 2 |
| 實(shí)習(xí)四 | 假設(shè)檢驗(yàn) | 2 |
| 實(shí)習(xí)五 | 卡方檢驗(yàn) | 2 |
| 實(shí)習(xí)六 | 二項(xiàng)分布、Poisson分布 | 1 |
| 實(shí)習(xí)七 | 方差分析 | 2 |
| 實(shí)習(xí)八 | 非參數(shù)檢驗(yàn) | 1 |
| 實(shí)習(xí)九 | 直線回歸與相關(guān) | 2 |
| 實(shí)習(xí)十 | 多元線性回歸分析 | 2 |
| 實(shí)習(xí)十一 | Logistic回歸分析 | 2 |
| 實(shí)習(xí)十二 | Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型 | 1 |
| 實(shí)習(xí)十三 | 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | 1 |
| 合 計(jì) | 22 |
四、學(xué)時(shí)分配
| 章 節(jié) | 內(nèi)容 | 總時(shí)數(shù) | 理論 | 實(shí)驗(yàn) |
| 第一章 | 緒論 | 2 | 2 |
|
| 第二章 | 數(shù)值變量的描述性統(tǒng)計(jì) | 6 | 4 | 2 |
| 第三章 | 正態(tài)分布及其應(yīng)用 | 6 | 4 | 2 |
| 第四章 | 分類變量的描述性統(tǒng)計(jì) | 4 | 2 | 2 |
| 第五章 | 抽樣誤差與區(qū)間估計(jì) | 4 | 4 |
|
| 第六章 | 假設(shè)檢驗(yàn)（一) | 2 | 2 |
|
| 第七章 | 假設(shè)檢驗(yàn)（二) | 4 | 2 | 2 |
| 第八章 | 卡方檢驗(yàn) | 6 | 4 | 2 |
| 第九章 | 二項(xiàng)分布、Poisson分布 | 4 | 3 | 1 |
| 第十章 | 方差分析 | 8 | 6 | 2 |
| 第十一章 | 非參數(shù)檢驗(yàn) | 3 | 2 | 1 |
| 第十二章 | 直線回歸與相關(guān) | 6 | 4 | 2 |
| 第十三章 | 多元線性回歸分析 | 4 | 2 | 2 |
| 第十四章 | Logistic回歸分析 | 4 | 2 | 2 |
| 第十五章 | Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型 | 3 | 2 | 1 |
| 第十六章 | 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | 4 | 3 | 1 |
| 合 計(jì) | 70 | 48 | 22 |
五、參考文選
1.倪宗瓚主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2003
2.倪宗瓚主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2000
3.方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2003
4.孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2004
