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衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)-電子教材:第十二章

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué):電子教材 第十二章:第十二章 簡單回歸分析第一節(jié) 簡單線性回歸一、概念研究兩個(gè)變量之間的線性依從關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。P137例11.1。研究的是血清白介素6和腦脊液白介素6之間的關(guān)系,它們之間是依從關(guān)系,當(dāng)血清中白介素6發(fā)生變化時(shí),腦脊液中的白介素6也發(fā)生改變,所以我們血清中的白介素6作為自變量,腦脊液中的白介素6作為因變量(應(yīng)變量),測(cè)10例患者,得到10對(duì)數(shù)據(jù),在直角坐標(biāo)系中左圖,橫軸為自變量,縱軸為應(yīng)變量,可以

第十二章  簡單回歸分析

第一節(jié)  簡單線性回歸

一、概念

研究兩個(gè)變量之間的線性依從關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。P137例11.1。研究的是血清白介素6和腦脊液白介素6之間的關(guān)系,它們之間是依從關(guān)系,當(dāng)血清中白介素6發(fā)生變化時(shí),腦脊液中的白介素6也發(fā)生改變,所以我們血清中的白介素6作為自變量,腦脊液中的白介素6作為因變量(應(yīng)變量),測(cè)10例患者,得到10對(duì)數(shù)據(jù),在直角坐標(biāo)系中左圖,橫軸為自變量,縱軸為應(yīng)變量,可以得到12個(gè)點(diǎn),若這12個(gè)點(diǎn)在一條直線附近,則稱這2個(gè)指標(biāo)之間有線性依從關(guān)系,這條直線稱回歸直線。

  回歸直線對(duì)應(yīng)一個(gè)方程:

 方程中x——自變量,要求時(shí)可以精確測(cè)量可以嚴(yán)格控制的指標(biāo)。

  y——應(yīng)變量,要求服從正態(tài)分布

  y——y的估計(jì)值(y的回歸值)

&nb醫(yī).學(xué)全在線52667788.cnsp; b0——截距,回歸直線與Y軸的交點(diǎn)到原點(diǎn)的距離,有三種情況

b0<0,回歸直線與Y軸的交點(diǎn)在原點(diǎn)的下方

 b0=0,回歸直線過原點(diǎn)

 b0>0,回歸直線與Y軸的交點(diǎn)在原點(diǎn)的上方

  b——回歸系數(shù),其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是當(dāng)x改變一個(gè)單位時(shí),應(yīng)變量y平均改變b個(gè)單位

b>0,回歸直線從左下方指向右上方,x、y反向變化

b<0,回歸直線從左上方指向右下方,x、y反向變化

b=0,回歸直線與x軸平行,x、y之間不存在線性依從關(guān)系

二、直線回歸方程的建立

1.做散點(diǎn)圖,初步分析兩變量間是否有線性依從關(guān)系。

2.做準(zhǔn)備計(jì)算:

1)將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算器,求以下數(shù)據(jù):

2)計(jì)算

3.計(jì)算b0b

此時(shí)得到的方程是通過抽樣研究得到的,方程是否有統(tǒng)計(jì)意義,需要做假設(shè)檢驗(yàn)

三、直線回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)

如果方程沒有意義,兩個(gè)變量x、y之間沒有線性依從關(guān)系,理論上講b=0,但由于是抽樣研究,存在抽樣誤差,當(dāng)b不等于0時(shí),b的總體β不一定就不等于0;另一方面,若求得b=0,不一定b的總體β就一定等于0。

1.方差分析:從圖中可以看出,并且統(tǒng)計(jì)學(xué)家推出

   其中:在方差分析中稱為總的變異,用SS表示,總變異的自由度為ν=n-1

  稱為剩余平方和,指除去回歸因素外,由于隨機(jī)因素造成的差異,用SS剩余­表示,其自由度為ν剩余=n-2

  若無線性依從關(guān)系,則無此部分差異,故此部分是由于y對(duì)x的線性依從關(guān)系造成的,稱為回歸平方和,用SS回歸表示,其自由度為ν回歸=1

SS=SS剩余+SS回歸;ν=ν剩余+ν回歸­

計(jì)算公式

52667788.cn/kuaiji/

變異來源

SS

ν

MS

F

lyy

n-1

回歸

blxy

1

SS回歸/ν回歸­

MS回歸/ MS剩余­

剩余

SS- SS回歸

n-2

SS剩余­/ν剩余

2.t檢驗(yàn)

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